青島scratch編程培訓推薦
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童程童美成長體系 TongCheng child growth system |
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| 中學高階硬件編程 | |||
| 內(nèi)容介紹 | 以PYTHON作為編程語言的軟硬件編程課。軟件部分使用pyQt5 制作電腦端上位機軟件。硬件部分使用STM32 自研主控板。通過編程控制可變形機器人和多種硬件傳感器。 | ||
| 百科知識 | 數(shù)學幾何、光何知識、數(shù)字通信、超聲效應、網(wǎng)絡通信 | ||
| 編程技能 | 串口調(diào)試器、紅外傳感器、超聲波傳感器、濕濕度傳感器、重力感應傳感器、模擬舵機、搖桿、無線模塊、WIFI模塊、攝像頭模塊 | ||
| 教學理念 | 培養(yǎng)解決循環(huán)ifelse 條件語句、運算符、隨機數(shù)、網(wǎng)絡編程、多線程編程、pxqt5界面設計、5C | ||
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| 圖型化智能編程 | |||
| * | Level 1 | Level 2 | Level 3 |
| 名稱 | Scratch Jc 情景故事編程 | Scratch 游戲動畫編程 | Scratch智能應用編程 |
| 編程知識 | 六大編程模塊 事件觸發(fā)、運動、外觀、聲音、控制、結(jié)束順序執(zhí)行、并發(fā)執(zhí)行、廣播機制、有限與無限循環(huán) | 十大核心模塊基本結(jié)構(gòu)順序、分支、循環(huán)人機交互、消息機制、變量、列表、克隆、函數(shù) | 人工智能模塊 語音識別、人臉識別、文字識別、人體識別、機器學習、動作偵測等；冒泡排序、選擇排序、遞歸算法等算法代碼編程銜接 |
| 科學知識 | 觸入數(shù)學、語文、英語、物理等知識 | ||
| 百科知識 | 結(jié)合兒童智力發(fā)育敏感期，融入數(shù)學、語文、美術(shù)、社會生活、音樂、數(shù)學六大領(lǐng)域的百科知識 | ||
| 思維能力 | 編程思維、數(shù)學思維、專注能力、表達能力 | 抽象思維、邏輯思維、嚴謹習慣、解決問題能力 | 批判思維、工程思維、設計能力、創(chuàng)新能力 |
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| 智能機器人編程 | |||
| * | 名稱 | 內(nèi)容介紹 | |
| Level 1 | SPIKE 啟蒙 L1 | 使用樂高 SPIKE 教育套裝結(jié)合圈形化編程，通過有趣的故事引導激發(fā)孩子的求知欲，掌握驅(qū)動機器人的方法與技巧，讓孩子感受機器人編程的魅力。 |
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| Level 2 | SPIKE 啟蒙 L2 | 使用樂高 SPIKE 教育套裝配合圖形化編程，將軟件和硬件進行結(jié)合，充分發(fā)揮孩子的創(chuàng)造力和主動探究能力，并感受人機交互的奧妙，助力孩子成為編程小達人。 |
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| Level 3 | SPIKE 基礎 | 機械結(jié)構(gòu)的搭建，如機械手臂、動滑輪、齒輪傳動等，結(jié)合生活案例制作有趣的機器人項目；基于 Scratch 的圖形編程基礎模塊，重點培養(yǎng)孩子的獨立解決問題和空間建構(gòu)的能力。 | |
| Level 4 | SPIKE 進階 | 擴展新的機構(gòu)結(jié)構(gòu)，搭建的難度和自由度升級；圖形化編程難度加大，使用的模塊和語法增加；融入知名科創(chuàng)挑戰(zhàn)活動項目，培養(yǎng)孩子的邏輯思維能力和實戰(zhàn)經(jīng)驗。 | |
| Level 5 | SPIKE 高價 | 案例貼近實際生活問題，采用pythno 代碼編程，包括變量、函數(shù)、數(shù)據(jù)類型及程序語法等相關(guān)知識，通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法應用，得出解決問題較優(yōu)方法，進一步提升邏輯思維能力和項目整合能力。 | |
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| python人工智能編程 | |||
| * | 名稱 | 結(jié)構(gòu)知識 | |
| Level 1 | python趣味游戲編程 | python語言編程 |
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| Level 2 | python智能場景編程 | python語言-人工智能編程 |
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| Level 3 | WEB網(wǎng)頁編程 | java scnpt HTML CSS |
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| Level 4 | WEB服務器編程 | python web MySQL數(shù)據(jù)庫 |
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| Level 5 | 人工智能編程 | 語言識別 圖像識別 機器學習 深度學習 |
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| Level 6 | AI手機基礎編程 | Android 開發(fā)基礎 |
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| Level 7 | AI手機-編程 | Android 平臺開發(fā)- |
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| 科學知識 | 融入數(shù)學、語文、英語、物理等知識 | ||
| 思維能力 | 編程思維、數(shù)學思維、抽象思維、邏輯思維、批判思維、工程思維、專注能力、表達能力、嚴謹習慣、解決問題能力、設計能力、創(chuàng)新能力 | ||
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| 中學高階人工智能編程 |
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| * | 名稱 | 編程內(nèi)容 | 課程目標 |
| Level 1 | 編程原理與網(wǎng)絡技術(shù) | 編程語言、計算機組成原理、網(wǎng)絡通信與安全軟件工程、制作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫技術(shù) | 理解編程原理，培養(yǎng)計算機科學素養(yǎng) |
| Level 2 | 搜索引擎與網(wǎng)絡爬蟲 | 網(wǎng)絡爬蟲、反爬與反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大數(shù)據(jù)緩存技術(shù)、WEB技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) | 掌握網(wǎng)絡爬蟲和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，成為搜索引擎工程師 |
| Level 3 | 數(shù)據(jù)分析與可視化 |
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析方法與工具、數(shù)據(jù)可視化方法與工具智能推薦 |
感受大數(shù)據(jù)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，成為數(shù)據(jù)分析工程師 |
| Level 4 | 機器學習與算法應用 | 回歸算法、分類算法、聚類算法降維算法等常用機器學習庫scikit-Learn與算法應用 | 理解機器學習算法，像數(shù)據(jù)科學家一樣思考，并成為機器學習工程師 |
| Level 5 | 深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡 | 人工神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習算法、遷移學習模型、TersorFlow、Keras框架、神經(jīng)網(wǎng)絡性能優(yōu)化 | 探索人工智能核心算法，成就人工智能工程師 |
| Level 6 | 人工智能應用與實踐 | 自然語言處理NIP、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡LSTM、強化學習、智能文本生成 | 應用人工智能算法和技術(shù)，成為人工智能商業(yè)應用開發(fā)工程師 |
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| NOI信息學奧林匹克競賽課程 |
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| * | 名稱 | 編程知識 | 學科知識 |
| Level 1 | NOI 基礎階段 | C++語言基礎算法：遞歸、遞推 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：樹 | 數(shù)學：質(zhì)數(shù)、平面幾何、坐標系、角谷猜想、冪函數(shù)、海倫公式等；物理：較好力學、路徑與時間、加速度等 |
| Level 2 | NOI 進階階段 | 算法：模擬、貪心、排序、二分法、動態(tài)規(guī)劃、深搜、廣搜；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)棧、隊列、樹、圖、線上表 | 數(shù)學：排列組合、規(guī)律求解、邏輯推理、楊暉三角形、指數(shù)函數(shù)等；化學：分子式、元素周期表等；物理：位置、相對位置等 |
| Level 3 | NOI 提高階段 | 算 法：哈 希、搜 索、floyd、dijkstra、spfa、區(qū)別動態(tài)規(guī)劃、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：平衡樹、二分圖、樹上差分 | 數(shù)學：約數(shù)個數(shù)定理、矩陣、幾何、概率、線性篩、埃氏篩、中國剩余定理、擴展歐幾里得算法等 |
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學習少兒編程的前景怎么樣？
從長遠來看，計算機的快速發(fā)展（特別是人工智能的發(fā)展）必將顯示出未來的快速發(fā)展趨勢。如果孩子們從很小的時候就可以接觸到一些計算機技術(shù)的前沿知識（例如，讓孩子們從很小的時候?qū)W習一些編程概念和相關(guān)的編程技術(shù)），他們將在幾年后長大并學習相關(guān)的計算。機器理論和一些相關(guān)的計算機技術(shù)將更容易。如果能做到這一點，那真的，真的很好，對孩子的未來是一個很大的好處。
但是這里要注意的一點就是：關(guān)于培養(yǎng)孩子的計算機編程能力，這個首先還是需要看孩子對計算機編程是否發(fā)自內(nèi)心地感興趣？如果他對編程一點也不感興趣，那就不要強迫孩子學習編程。因為每個人的興趣都不一樣，關(guān)鍵是看孩子的興趣在哪里，然后培養(yǎng)孩子的興趣。
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體系完善
SPIKE每階段的知識內(nèi)容與設計滿足各階段孩子的成長需求。
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內(nèi)容專業(yè)
遵循孩子的生理發(fā)育規(guī)律和特點，將豐富的機械結(jié)構(gòu)知識和編程知識融入，編程知識專業(yè)，結(jié)構(gòu)設計合理。
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軟硬結(jié)合
硬件機器人搭建加軟件編程的結(jié)合方式既能培養(yǎng)孩子的動手和空間建構(gòu)能力，又能培養(yǎng)孩子的邏輯思維。
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PBL項目式培養(yǎng)
內(nèi)容結(jié)合實際問題，每完成一次內(nèi)容相當于解決一個實際問題，極大地鍛煉孩子的團隊協(xié)作、分析設計、解決問題等能力。
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機器人科挑戰(zhàn)活動-CBL挑戰(zhàn)式培養(yǎng)
日常來取PBL項目式方法，階段性采用CBL挑戰(zhàn)式培養(yǎng)方法，融入機器人科創(chuàng)挑戰(zhàn)活動在編程的同時讓孩子收獲榮譽感和成就感。
匯聚前亞信副總工程師、人工智能博士等技術(shù)團隊
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韓少云達內(nèi)教育集團董事長、首席教育官 前亞信公司軟件事業(yè)部總工程師，具備豐富的軟件設計課程設計和教師培訓經(jīng)驗
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鄭政技術(shù)研發(fā)副總裁、首席架構(gòu)師 人工智能方向博士對企業(yè)IT建設和互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)有著扎實的理論基礎和豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗
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孫善明童程童美研究院副院長 畢業(yè)于天津dx，擁有10年企業(yè)開發(fā)經(jīng)驗及管理經(jīng)驗 全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會教育
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郭鐙鴻人工智能編程-教研總監(jiān) 北京航空航天dx軟件工程碩士，15年編程教學與教研經(jīng)驗，8年大型軟件系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗
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品牌實力雄厚
19年科技素質(zhì)教育經(jīng)驗 -
成長體系完善
打造適合孩子的科技素質(zhì)教育 -
6層嚴選師資
嚴格教師錄用標準 -
三師模式
互動感高 -
貼心服務
班主任陪伴式服務為孩子解惑 -
線上線下一體化
覆蓋全國線下230+科技成長中心
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校區(qū)環(huán)境
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校區(qū)環(huán)境
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校區(qū)環(huán)境
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校區(qū)環(huán)境
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校區(qū)環(huán)境
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校區(qū)環(huán)境
童程童美是達內(nèi)教育集團旗下少兒編程培訓品牌,凝聚美國納斯達克上市公司19年少兒編程課程培訓經(jīng)驗,形成了以智能機器人編程、中學高價硬件編程、圖形化智能編程、python人工智能編程、中學高價人工智能編程、NOI信息學奧林匹克競賽課程等，課程體系為核心。
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