電子商務(wù)
準確的說，廣告是通過用戶的瀏覽行為和點擊行為，收集和分析大數(shù)據(jù)，挖掘用戶的第二次和第三次喜歡，擴大產(chǎn)出。

媒體方面
你猜測細節(jié)，通過對手中人群模型的大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合相應(yīng)的算法，可以對對手中喜歡的進行交互推薦。

金融部門
投資，通過個人信用評估和風(fēng)險承擔能力評估，收集眾多理財產(chǎn)品，推薦反應(yīng)型投資理財產(chǎn)品。

交通方面
目前，交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要在兩個方面:一方面，通過手機用交通流量等海量數(shù)據(jù)對該路段一定時間內(nèi)的交通流量進行估算和預(yù)測，為用戶提供遍歷和合理的道路規(guī)劃；另一方面，可以利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)信號燈調(diào)度，提高既有線的通行能力。

電信方面
智慧營業(yè)廳通過改變用戶當前行為習(xí)慣、喜好、節(jié)假日等相應(yīng)數(shù)據(jù)，調(diào)整自身業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)按需分配。、

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