課程詳情
?
2、年齡20-30周歲,大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)
3、想快速轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士
4、想快速轉(zhuǎn)崗數(shù)據(jù)分析工作的IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)人士
5、對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心,具備一定的學(xué)習(xí)和分析能力的人
課程階段 | 課程模塊 | 課程內(nèi)容 |
前置課程 | python基礎(chǔ) |
python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、 元組、列表、字典、python分支結(jié)構(gòu)、python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)、 pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)、python面向過程函數(shù)操作、python面向?qū)ο蟆?/p> python關(guān)于excel操作(xlrd庫)、python關(guān)于數(shù)據(jù)庫操作(mysqldb庫) |
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) | 描述性統(tǒng)計(jì)、概率的基本概念、貝葉斯、隨機(jī)變量及其分布、假設(shè)檢驗(yàn) | |
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) | 數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務(wù)分析指標(biāo)、AARRR模型 | |
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析 | 數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向 | |
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 | excel數(shù)據(jù)分析 |
文本清洗函數(shù)、關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計(jì)算函數(shù)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)函數(shù)、時(shí)間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例 |
excel數(shù)據(jù)可視化 |
常見圖表類型、高級(jí)圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數(shù)據(jù)可視化案例、 |
|
excel數(shù)據(jù)透視表、圖 |
數(shù)據(jù)透視表選項(xiàng)卡介紹、數(shù)據(jù)透視表分組、數(shù)據(jù)透視表計(jì)算字段、計(jì)算項(xiàng)、值匯總、數(shù)據(jù)透視表切片器、多表聯(lián)動(dòng)、數(shù)據(jù)透視圖 |
|
sq|數(shù)據(jù)分析 | mysq|數(shù)據(jù)庫客戶端工具、庫語句、mysq|約束、mysq|數(shù)據(jù)插入、sq|文件使用、sq|函數(shù)、sq|正則表達(dá)式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關(guān)聯(lián)查詢、更改數(shù)據(jù)、 刪除數(shù)據(jù)、mysq|事務(wù)、mysq|存儲(chǔ)過程、mysq|視圖、sq|數(shù)據(jù)分析案例 |
|
tableau數(shù)據(jù)可視化 | 數(shù)據(jù)字段管理、函數(shù)與公式計(jì)算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數(shù)據(jù)可視化案例 | |
python數(shù)據(jù)分析 | numpy數(shù)據(jù)處理 | numpy數(shù)據(jù)讀取和存儲(chǔ)、numpy字符串操作、numpy隨機(jī)數(shù)生成、numpy統(tǒng)計(jì)相關(guān)函數(shù)、numpy線性代數(shù)、numpy數(shù)據(jù)處理案例 |
pandas數(shù)據(jù)分析 | index對(duì)象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件讀寫、pandas數(shù)據(jù)分析案例、 | |
sciry數(shù)據(jù)分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy優(yōu)化、scipy插值、scipy線性代數(shù)、scipy數(shù)據(jù)分析案例 | |
sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 | 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)、sklearn回歸、sklearn降維、sklearn分類、sklearn聚類、sklearn數(shù)據(jù)分析案例 | |
statsmodels統(tǒng)計(jì)模型數(shù)據(jù)分析 | 評(píng)估線性模型、評(píng)估時(shí)間序列處理、評(píng)估方差分析、statsmodels數(shù)據(jù)分析案例| | |
python數(shù)據(jù)可視化 | matplotlib數(shù)據(jù)可視化 | 什么是matplotlib、matplotlib設(shè)置、柱狀圖繪制、散點(diǎn)圖繪制、直方圖繪制、矩陣?yán)L制、子圖使用、matplotlib數(shù)據(jù)可視化案例 |
seaborn數(shù)據(jù)可視化 | 什么是seaborn、常用統(tǒng)計(jì)圖形繪制、seaborn數(shù)據(jù)可視化案例 | |
pyecharts數(shù)據(jù)可視化 | pyecharts安裝和配置、常用統(tǒng)計(jì)圖形繪制、3D柱狀圖繪制、熱力圖繪制、網(wǎng)絡(luò)圖繪制、pyecharts數(shù)據(jù)可視化案例 |
為什么選擇成都博為峰教育
博為峰是專注于IT軟件測(cè)試,軟件開發(fā),數(shù)據(jù)分析等職業(yè)類教育的上市企業(yè)。自2004年以來,博為峰一直致力于為應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人提供IT及其他方面職業(yè)培訓(xùn),為國內(nèi)外客戶提供軟件測(cè)試整體解決方案。公司總部位于上海,并在北京、廣州、深圳、成都、南京、西安、杭州、武漢、合肥、重慶、長沙、蘇州、南昌、石家莊、濟(jì)南、鄭州等地均設(shè)有分支服務(wù)機(jī)構(gòu)。此外,博為峰還擁有線上教育平臺(tái)學(xué)掌門和國內(nèi)大型軟件測(cè)試論壇51testing。為職業(yè)教育提供多維度,廣視角的服務(wù)。
??十?dāng)?shù)年來,博為峰始終堅(jiān)守教學(xué)品質(zhì),真誠服務(wù)學(xué)員,博為峰課程覆蓋軟件測(cè)試,軟件開發(fā),python大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析,短視頻運(yùn)營等多項(xiàng)品類。發(fā)展至今,每年畢業(yè)學(xué)員10000+,絕大多數(shù)學(xué)員順利就業(yè),就業(yè)率名列業(yè)內(nèi)前茅。博為峰已先后為7000多家國內(nèi)外企業(yè)輸送軟件測(cè)試骨干及軟件技術(shù)精英,未來還將根據(jù)產(chǎn)業(yè)變遷和技術(shù)革新開設(shè)更多的緊缺人才實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目:幫助更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人找到滿意工作,實(shí)現(xiàn)職業(yè)夢(mèng)想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。
了解更多