KAGGLE競(jìng)賽VIP輔導(dǎo)
北京KAGGLE競(jìng)賽培訓(xùn)班
| 授課機(jī)構(gòu) | 翰林國(guó)際教育 |
| 上課地點(diǎn) | 北京朝陽(yáng)區(qū)安貞|詳細(xì)地圖 |
| 成交/評(píng)價(jià) | 5.0分 |
| 聯(lián)系電話 | 4008-889-073 |
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課程詳情
北京翰林教育開(kāi)設(shè)的Kaggle競(jìng)賽VIP輔導(dǎo)班是根據(jù)Kaggle首頁(yè)開(kāi)放的選題,教練會(huì)和學(xué)員商定選題,然后根據(jù)選題針對(duì)性地和學(xué)員探討思路以及方向,培訓(xùn)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)以及需要的技能,指導(dǎo)學(xué)員完成項(xiàng)目。
kaggle介紹：
是一個(gè)知名的數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽在線平臺(tái),由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨爾本創(chuàng)立,后由google收購(gòu)。Kaggle-開(kāi)始以Data Mining起家,為了是可以快速的解決較棘手的問(wèn)題。大部分的競(jìng)賽均由企業(yè)或研究者發(fā)布,將數(shù)據(jù),問(wèn)題和期望指標(biāo)同步更新,以競(jìng)賽獎(jiǎng)勵(lì)的方式向征集解決方案。對(duì)問(wèn)題發(fā)布者來(lái)說(shuō),他可以方便的篩選出較有成效的方案,而對(duì)參與者來(lái)說(shuō),不僅是考驗(yàn)自己能力,更是-場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
適合人群：
對(duì)于申請(qǐng)Data Science相關(guān)專業(yè)的同學(xué)來(lái)講,大數(shù)據(jù)的走紅使得Data Science的申請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈,因此如何提升背景也是大家非常關(guān)心的問(wèn)題。而Kaggle正好給大家提供了一個(gè)非常好的平臺(tái),在這里人人有參與項(xiàng)目的機(jī)會(huì),無(wú)論你的背景是什么,都可以通過(guò)選擇合適的項(xiàng)目來(lái)找到屬于自己的位置,利用自己的專業(yè)優(yōu)勢(shì),為整個(gè)team作出貢獻(xiàn),豐富簡(jiǎn)歷的同時(shí)也能學(xué)習(xí)-些干貨,為自己以后的學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。而其在領(lǐng)域內(nèi)的知名度足以讓你在眾多申請(qǐng)者中脫穎而出,是申請(qǐng)利器Kaggle競(jìng)賽題目
部分題目展示:
1.Two Sigma:Using News to Predict Stock Movements(Use news analytics to predict stock price performance)
2.Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification(Detect toxicity across a diverse range of conversations)
3.Santander Customer Transaction Prediction(Can you identify who will make a transaction?)
教學(xué)特色：
1.翰林主授120+競(jìng)賽，囊括9科，教研大綱將同--學(xué)科下競(jìng)賽的通識(shí)部分及特性部分做了明確區(qū)分。
2.結(jié)合主流課程(IB/AP/AL)知識(shí)體系及知識(shí)，根據(jù)賽事通用知識(shí)點(diǎn)開(kāi)發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化講義。100%覆蓋競(jìng)賽核心知識(shí)點(diǎn)。
3.結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)講義的每個(gè)知識(shí)版塊，配基有精準(zhǔn)的?？碱},按難度分級(jí)，直是擊每個(gè)知識(shí)點(diǎn)，做到及時(shí)消化查漏補(bǔ)缺
4.基于歷年真題整理的的階段測(cè)試題，精準(zhǔn)到每一科競(jìng)賽,用于檢驗(yàn)階段性學(xué)習(xí)進(jìn)度,較大程度模擬真實(shí)賽事
