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詳細(xì)內(nèi)容
適用人群:視覺相關(guān)行業(yè)從業(yè)人員。
注冊(cè)條件:有自動(dòng)控制專業(yè)基礎(chǔ)的大中專畢業(yè)生，想學(xué)實(shí)用技術(shù)可以報(bào)名。
研究目的：Halcon視覺、貼片視覺、光學(xué)分類器視覺、機(jī)器人視覺、3D視覺、綜合指導(dǎo)、學(xué)習(xí)。
學(xué)習(xí)階段：
第一步：哈倫。
采用hdevelop、一般工藝數(shù)據(jù)類型和異常處理、采集的圖像、ROIROI、圖像預(yù)處理和形態(tài)幾何定位、放射變換和測(cè)量。
第二階段：個(gè)案分析。
實(shí)例：blib、定位、測(cè)量、輻射轉(zhuǎn)換、輻射轉(zhuǎn)換；一維碼、QR碼、OCR摘要及答案。
第三階段：C#語(yǔ)法。
基礎(chǔ)C#.C#概述、視覺概述、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型、語(yǔ)法、數(shù)組、屬性和方法、結(jié)構(gòu)和類別、常用類異常處理、程序測(cè)試。
第四階段：C#應(yīng)用。
表格、常用控件、計(jì)時(shí)器、獲取時(shí)間、文件操作、單件模式、ini文件讀寫、調(diào)用dll、寫CSV文件、線程、串口通信、網(wǎng)口通信。
第五階段：聯(lián)合編程。
C#和halcon聯(lián)合編程概念描述；聯(lián)合編程框架描述；答案和硬接觸；完整的測(cè)量程序(單表+攝像頭+定位+測(cè)量)
第六步：九點(diǎn)定位。
將像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為機(jī)械坐標(biāo)。
第七步：硬件選擇。
相機(jī)。透鏡。光源選擇。
第八步：方案設(shè)計(jì)。
了解項(xiàng)目流程及評(píng)估。

HALCON是德國(guó)MVTEC開發(fā)的一套完善的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器視覺算法包，具有廣泛的機(jī)器視覺集成開發(fā)環(huán)境。它節(jié)省了產(chǎn)品成本，縮短了軟件開發(fā)周期——HALCON靈活的架構(gòu)，便于機(jī)器視覺、醫(yī)學(xué)圖像和圖像分析應(yīng)用的快速開發(fā)。MachineVision軟件已被公認(rèn)為歐洲和日本工業(yè)界效率最好的軟件。
學(xué)習(xí)機(jī)器視覺的好方法:1。學(xué)習(xí)機(jī)器視覺，必須結(jié)合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，在實(shí)踐習(xí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，系統(tǒng)學(xué)習(xí)所需知識(shí)。
2.補(bǔ)充一定的C++和C#知識(shí)，VS聯(lián)合開發(fā)，客戶現(xiàn)場(chǎng)學(xué)習(xí)和調(diào)試，不斷學(xué)習(xí)示例分析，掌握方法和程序。
3.根據(jù)實(shí)際問題，調(diào)用學(xué)習(xí)模塊，按方法學(xué)習(xí)。
4.最好先用HALCON實(shí)現(xiàn)圖像處理，再用MFC圖形界面在VS2010開發(fā)軟件中實(shí)現(xiàn)。實(shí)踐學(xué)習(xí)是最好的方法。發(fā)展趨勢(shì)是結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)開發(fā)相應(yīng)的人工智能機(jī)器視覺。