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南寧優(yōu)就業(yè)教育開設的大數據培訓課程，適合想要自己的能力的學員。課程由老師悉心指導，老師為每個學員選擇適合學員自己的學習方式，更方便的對學員們進行針對性的講解，提員們的能力，幫助學員們實現自己的預期目標。以下是小編為你您整理的 南寧大數據培訓班的相關內容供您參考。

大數據培訓課程適合人員

1.我是

入學勤能補拙
2.我想轉行
現有工作枯燥,工資太低
3.我想技能
已有的技術太落伍擔心被企業(yè)淘汰
4.我是應屆畢業(yè)生
求職壓力大同專業(yè)市場需求飽和
5.我是在校生
對所學專業(yè)沒有興趣為日后就業(yè)提早打算

課程內容

階段:Java基礎

Java基礎:
JAVA開發(fā)簡介基本語法、運算符流程控制語句數組函數面向對象常用類庫異常io系統(tǒng)集合泛型線程網絡編程階段
培養(yǎng)目標:
掌握java當中的基本語法中的運算符、數據類型以及相互轉換和各種流程控制語句;充分掌握數組的創(chuàng)建、遍歷、排序以及函數定義,函數的相互調用和重載;"賦予學員面向對象思想,充分理解并運用java面向對象思想來進行程序開發(fā),實現從過程到面向對象編程的轉變"充分掌握常用類當中的方法,String類和包裝類以及相互轉換,異常的處理方式,File類和使用io讀取和輸入數據;深入理解常用集合類的用法、集合的特點、以及各種使用多線程的概念,創(chuàng)建方式,同步,通信,網絡編程的基本概念,編寫.
企業(yè)級實訓項目:
猜字游戲;猜拳游戲;數字炸彈;控制臺版本雙色球項目;滴滴嗒嗒租車系統(tǒng);打印機項目;個人記賬本;qq號注冊驗證;中公教育JAVA學生系統(tǒng)的登陸注冊;文件復制;時間的跳動;雙色球隨機版;中公教育java學生系統(tǒng);媽媽叫你去打醬油;文件在線開心聊天室
第二階段:Javaweb
JavaWeb:
html css;html5 css3;javascript;jquery;數據庫;JDBC;WEB服務器、開發(fā)工具-MyEclipse;HTTP;(數據庫連接池)數據源;JavaWeb開發(fā)之Servlet、Servlet3.0;請求與響應;JSP;MVC;會話管理;過濾和監(jiān)聽;異步請求;階段
培養(yǎng)目標:
掌握PC端前端頁面的搭建及布局方法;了解html5新增特性,了解css3新增選擇器及常見屬性;掌握常見網頁動效實現原理和思路,理解動態(tài)網頁實現原理,掌握客戶端表單驗證方法;熟悉常用的API,能夠實現網頁動效;了解企業(yè)中常用數據庫,以數據庫的基本操作;掌握數據庫表的復雜查詢;掌握數據庫設計的理論知識;掌握sql語句的優(yōu)化;掌握JDBC操作數據庫,完成基本CRUD操作;掌握JDBC事務;掌握Tomcat服務器的安裝配置及使用;了解HTTP的特點;掌握數據源的基本原理以及常見數據源的配置及使用;熟練使用Servlet開發(fā)基本web項目;掌握web應用中的請求與響應;掌握JSP基本原理,整合Servlet開發(fā)基本應用;熟練掌握MVC模式進行開發(fā);掌握web應用開發(fā)中的兩種會話技術、區(qū)別與聯系;掌握javaweb開發(fā)中的監(jiān)聽器和過濾器,并且配置自定義功能的監(jiān)聽和過濾;熟練使用Ajax進行異步請求
企業(yè)級實訓項目:
“中公圖書商城”前端頁面制作;(1)、電商項目數據庫設計以及所涉及的sql查詢語句;(2)、封裝jdbc工具類、簡化開發(fā);(3)、使用MyEclipse開發(fā)工具,整合Servlet JSP MySQL JDBC遵循MVC開發(fā)模式,完成商品信息的發(fā)布以及查詢;使用response響應頭字段完成文件**、自動刷新;(4)、在(3)的基礎上,開發(fā)用戶注冊及登錄功能。并且使用Session進行登錄校驗,使用Cookie開發(fā)“記住密碼”功能;
第三階段:JavaEE Linux課程 分布式計算JavaWeb
JavaEE Linux課程 分布式計算:
Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分庫分表、讀寫分離、JAVA搜索引擎、Redis、消息隊列、分布式計算框架、項目
培養(yǎng)目標:
"理解Spring的DI和IOC以及AOP原理,掌握Spring的事務管理以及和其他框架的集成";"理解ORM思想,以及mybatis的工作原理,;熟練使用mybatis框架";理解springmvc的工作原理,并熟練的應用;理解JVM原理和調優(yōu)技巧;掌握maven項目構建和管理;掌握LINUX虛擬機安裝、網絡配置、基本命令、常用軟件及環(huán)境配置;掌握基于Mycat中間件的Mysql分庫分表、讀寫分離;掌握搜索引擎Solr基本安裝和使用;掌握Redis基本安裝、命令、JAVA的集成,以及常用集成模式;掌握ActiveMq消息隊列、JMS;掌握分布式計算框架Dubbo的基本配置和項目集成;
企業(yè)級實訓項目:
JVM調優(yōu)、maven項目構建、阿里云實際LINUX主機安裝、使用、部署、手機號碼歸屬地系統(tǒng)、MYsql分庫、分表、主從復制、讀寫分離實際演練、基于Dubbo的電商商品管理開發(fā)
第四階段:離線數據分析平臺Hadoop
離線數據分析平臺Hadoop:
Hadoop初步;Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS;MapReduce;Hadoop HA;Hive;Flume;Sqoop;HBase;YARN;項目
培養(yǎng)目標:
"掌握HDFS文件系統(tǒng)以及熟練使用Java API操作HDFS、Spring集成Hadoop使用以及分布式集群環(huán)境搭建。掌握Hadoop生態(tài)圈上的各種應用的使用方式以及架構如MapReduce、Hive、Hbase、Sqoop等"
企業(yè)級實訓項目:
1、日志文件的收集;2、Hive日志文件數據分析;3、定時觸發(fā);4、HBASE集群
第五階段:實時數據分析平臺Storm
實時數據分析平臺Storm:
python基礎;Storm框架;Storm集群;日志監(jiān)控業(yè)務;
Kafka;項目
培養(yǎng)目標:
(1)實時計算平臺解決方案;(2)使用Flume收集數據到Kafka;(3)Spring集成Storm、flume、redis、mysql對數據進行分析
企業(yè)級實訓項目:
1、Grouping策略及并發(fā)度;2、計算網站;3、storm事務;4、Storm集群和作業(yè)監(jiān)控;
第六階段:Scala語言與Spark
Scala語言與Spark:
Scala語言;Spark;機器學習;
spark與HIVE;項目
培養(yǎng)目標:
(1)升級Hive執(zhí)行引擎為Spark;(2)使用Spark Sql完成點擊流日志業(yè)務需求;(3)使用Spark處理業(yè)務數據;(4)企業(yè)海量數據分析平臺規(guī)劃
企業(yè)級實訓項目:
1、spark集群;2、SparkStreaming外掛;3、k-means和貝葉斯算法;4、點擊流日志分析5、點擊流日志分析;6、Python爬蟲
第七階段:就業(yè)指導
就業(yè)指導:
企業(yè)面試前期準備與技巧
企業(yè)面試
課程內容:
簡歷制作、面試禮儀,對學員進行簡歷指導及多輪
常見面試題的講解,技術簡歷的指導與優(yōu)化,技術面試指導,項目
培養(yǎng)目標:
從簡歷、等層面助學員,培養(yǎng)學員溝通表達能力讓學員清晰了解職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,明確自身定位,找到適合自身發(fā)展的工作